Flutter AI ツールキット Link to heading

  • マルチターン状態：複数ターンにわたる会話コンテキストを自動的に保持します。
  • ストリーミングレスポンス：リモートモデルが生成するテキストをトークン単位でリアルタイムに表示します。
  • リッチテキスト対応：Markdown、太字、画像、箇条書きなどのフォーマット出力をサポートします。
  • 音声入力：record パッケージによる音声入力を可能にし、明示的なデバイス権限が必要です。
  • マルチメディア添付：file_selector と image_picker を使用してファイルアップロード（画像、動画、音声、PDF）を調整します。
  • カスタムレスポンスウィジェット：開発者が長いプレーンテキストを専用のインタラクティブな UI コンポーネントに置き換えることができます。
  • プラガブル LLM：LlmProvider により UI をモデルから分離し、Firebase またはカスタムモデル拡張をサポートします。
  • セキュアなプロジェクト設定：クライアントサイドの API キー漏洩を防止し、課金を管理するために、リンクされた Firebase プロジェクトが必要です。

GenUI SDK Link to heading

  • A2UI プロトコル：リモートエージェントがコードではなく動的なウィジェット構成をストリーミングできる JSON ベースのプロトコル。
  • 会話ファサード（Conversation Facade）：ローカル履歴を管理し、動的サイクルを統括する主要なエントリーポイント。
  • A2uiTransportAdapter：LLM からの生のテキストストリームを構造化された A2uiMessage レイアウトコマンドに解析します。
  • Surface コントローラー：Surface のライフサイクルを統括し、アクティブなレンダリング画面を管理します。
  • DataModel（データモデル）：特定のデータパスにバインドされたウィジェットをリアクティブに更新する、セントラルかつ監視可能な状態ストア。
  • ウィジェットカタログ：事前登録されたウィジェット（CatalogItem）の定義済みリストで、AI が構成できる内容の厳密な契約として機能します。

MCP サーバー Link to heading

  • 基本プロトコル：Dart の実験的な dart_mcp は Ping や Progress などのハンドシェイクをサポートしますが、Cancellation（キャンセル）は未対応です。
  • CLI ツール統合：Dart SDK のコアコマンド（解析、コンパイル、プロジェクト作成、フォーマット）をスキーマ検証済みのユーティリティとして公開します。
  • 変換レイヤー：構造化された MCP 引数を標準の List<String> に変換し、既存の CommandRunner に渡します。
  • Stdio トランスポート：stdioChannel を使用して標準入出力経由の低遅延通信を実現します。
  • 自己修正エラー：例外をスローする代わりに CallToolResult.isError: true で失敗を伝達し、AI が自己修正できるようにします。

Agent スキル（Agent Skills） Link to heading

  • 段階的開示：検出時にメタデータを読み込み、関連性があると判断された場合にのみ指示（SKILL.md）を完全に読み込みます。
  • ワークスペースストレージ：ダウンロードした、またはカスタムのワークスペース指示を .agents/skills ディレクトリに保存します。
  • 公式カタログ：一般的なタスク向けに flutter/agent-plugins や dart-lang/skills などのキュレーションされたリポジトリにあります。
  • パッケージ配布：ライブラリ作者がスキルを pub.dev パッケージにバンドルでき、dart run skills@ get でインストール可能です。
  • 統合スキル CLI：標準の npx skills add CLI セットアップにより、複数アシスタントの設定を自動化します。